Forschung

arXiv2603.00785 · 28. Februar 2026

QANTIS: Eine hardwarebewertete Quantenplattform für POMDP Planung und Multitarget Data Association

Bayram Yüksel Eker, Şuayb Ş. Arslan, Özgür Nazlı, Mustafa Serhat Demirgil, Furkan Deliköz. Erster Autor · platform leading.

Eine modulare Quantenplattform für Belief-Updates und Datenassoziation mehrerer Ziele bei partieller Beobachtbarkeit. Sie wurde mit 45 Experimenten auf drei IBM-Heron-Backends validiert, über reine Simulationen hinaus.

Können ein Quanten-Belief-Update-Mechanismus und seine Plattform auf realer Hardware arbeiten und Ergebnisse liefern, die einer kalibrierungsbewussten Prüfung standhalten?

Hardware-Versuchsreihe

45 Experimente · 3 IBM Heron

Prüfung des Mechanismus

Seltene Beobachtungswahrscheinlichkeit verstärkt: 0.179 → 0.907

Erhaltung des Posteriors

Hellinger-Distanz von 0.0015 zur exakten Bayes-Berechnung

Einordnung

Kontrollierte Mechanismusvalidierung, kein klassischer Ersatz

Aufzeichnung

31 Seiten, 4 Abbildungen, 12 Tabellen. Quant-ph, cross-listed cs.AI

Methode und benannte Grenzen

Wie die Studie durchgeführt wurde 5 Schritte

1. 01

   Quanten-Belief-Update mittels Grover-Amplitudenverstärkung und BIQAE

2. 02

   QUBO-basierte Multi-Target-Datenverbindung mit FPC-QAOA gelöst

3. 03

   Komposierbare Fehlerminderung in der gesamten Pipeline

4. 04

   45 Experimente auf drei IBM Heron Backends durchgeführt

5. 05

   Kalibrierungsbedingungen, Minderungseinstellungen und Backend-Identität pro Lauf beibehalten

Was die Arbeit nicht behauptet

• Öffentlicher Vordruck — nicht durch Peer-Reviews geprüfte Zeitschriftenannahme.
• Es wird kein Wand-Uhr-Quantenvorteil gegenüber starken klassischen Methoden behauptet.
• Kein Anspruch auf universelle Hardwareskalierbarkeit oder Produktionsbereitschaft.
• Kein Anspruch auf End-to-End-Autonomie oder Einsatz in Echtzeit.

arXiv2607.06760 · 9. Juli 2026

QANTIS: Hardware-Kalibrierte Sequenz POMDP Glaube Updates über IBM Heron

Bayram Yüksel Eker, Şuayb Ş. Arslan, Mustafa Serhat Demirgil. Erstautor.

Eine sequenzielle Folgestudie zur Frage, ob sich ein kalibrierter Quanten-Belief-Update-Dienst wiederholt in einer klassischen Entscheidungsschleife nutzen lässt, ohne dass kumuliertes Rauschen den Posterior unbrauchbar macht.

Hat das Glaube-Update primitiv überleben wiederholte Verwendung über eine Flugbahn, oder sammelt sich Fehler, bis die Entscheidung ändert?

Hauptläufe

Sequenzielle Versuchsreihen mit 8 und 12 Schritten

Kontrollen

Tests längerer Horizonte mit 20 und 32 Schritten

Entscheidungskonsistenz

Hardware und Exact-Bayes posteriors wählten die gleiche Aktion in jedem gemeldeten Scheck

Ergebnistyp

Ein Gültigkeitsbereich auf Entscheidungsebene

Versuchsbedingungen

Sequentielle Tiger POMDP Horizont am IBM Heron

Methode und benannte Grenzen

Wie die Studie durchgeführt wurde 4 Schritte

1. 01

   Belief-Update-Dienst innerhalb eines klassischen Planers; die Entscheidungsbefugnis bleibt beim klassischen System

2. 02

   Primäre Kampagnen über 8-Stufen- und 12-Stufen-Entscheidungsschleifen

3. 03

   20-Stufen- und 32-Stufen-Steuerungen zur Untersuchung der Stabilität längerer Horizonte

4. 04

   Hardware-abgeleitete Hinterbeine im Vergleich zu exakten Bayes an jedem Entscheidungspunkt

Was die Arbeit nicht behauptet

• Öffentlicher Vordruck — nicht durch Peer-Reviews geprüfte Zeitschriftenannahme.
• Das Quantenmodul ersetzt die klassische Planung nicht und besitzt keine autonome Handlungsbefugnis.
• Kein Anspruch auf universelle Skalierung, Produktionszertifizierung oder Wall-Clock-Vorteil.
• Die Ergebnisse enthalten die angegebenen Einstellungen POMDP, Hardware, Kalibrierung und Experiment.

10.2139/ssrn.6655058 · 6. Mai 2026

Die Quantum-Biological Intelligence Stack: Eine geschichtete Referenzarchitektur für hybride intelligente Systeme

Bayram Yüksel Eker, alleiniger Autor

Eine neunseitige, geschichtete Referenzarchitektur, die Quanten-, biologische, neuromorphe, agentische-AI-, Mensch-Interface- und Governance-Schichten miteinander verbindet, mit Reifegrenzen, die pro Schicht angegeben werden, anstatt impliziert zu werden.

Länge

9 Seiten · veröffentlicht am 6. Mai 2026

DOI

10.2139/ssrn.6655058

Archivdatensatz

Zenodo 10.5281/zenodo.19800503

Art

Konzeptionelle Architektur und technische Synthese

Methode und benannte Grenzen

Wie die Bestandteile zusammenwirken 3 Schritte

1. 01

   Cross-Literatur-Synthese statt ein ein-disziplinäres Argument

2. 02

   Jede Schicht kommentiert mit dem, was heute gezeigt wird und was nicht

3. 03

   Kompanion-Deposit archiviert auf Zenodo für Zitierstabilität

Was nicht behauptet wird

• Eine Synthese und Positionsarchitektur – kein Anspruch auf Peer-Reviewed-Entdeckung.
• SSRN und Zenodo bieten Verteilungs- und Zitierinfrastruktur, nicht Unterstützung.